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澳大利亞南昆士蘭大學張吉副教授學術報告 1月9日上午
發布時間: 2020-01-08 訪問次數: 314

報告題目【A Genetic Algorithm Based Technique for Outlier Detection with Fast Convergence】

時間:2020年1月9日 (星期四) 上午10:00-11:30

地點:倉山校區成功樓603報告廳

主講:澳大利亞南昆士蘭大學副教授bo123彩票网官网, 張吉

主辦:數學與信息學院bo123彩票网官网、福建省網絡安全與密碼技術重點實驗室

參加對象:相關專業老師和學生


報告摘要:In this work, we study the problem of subspace outlier detection in high dimensional data space and propose a new genetic algorithm-based technique to identify outliers embedded in subspaces. The existing technique, mainly using genetic algorithm (GA) to carry out the subspace search, is generally slow due to its expensive fitness evaluation and long solution encoding scheme. In this talk, I will discuss a novel technique to improve the performance of the existing GA-based outlier detection method using a bit freezing approach to achieve a faster convergence. Through freezing converged bits in the solution encoding strings, this innovative approach can contribute to fast crossover and mutation operations and achieve an early stop of the GA that leads to more accurate approximation of the fitness function. This research work can contribute to the development of a more efficient search method for detecting subspace outliers. The experimental results demonstrate the improved efficiency of our technique compared with the existing method.


報告人簡介:張吉,澳大利亞南昆士蘭大學計算機科學副教授,博士生導師, IEEE高級會員,ACM會員,澳大利亞奮進學者,昆士蘭學者,加拿大Killam學者bo123彩票网官网bo123彩票网官网,第3屆世界智能大會特邀專家,美國密歇根州立大學、新加坡南洋理工大學和日本筑波大學訪問客座教授。張吉教授獲2011年度南昆士蘭大學杰出研究獎和澳大利亞奮進獎,2017開始入選美國Marquis世界名人堂(3%專業人士入選比例)。張吉教授2008年畢業于加拿大戴爾豪斯大學計算機系,獲博士學位bo123彩票网官网。張吉教授也曾在國立澳大利亞聯邦科學與工業研究組織 (CSIRO),加拿大多倫多大學和新加坡國立大學從事過研究工作bo123彩票网官网。張吉教授的主要研究方向為大數據分析, 數據挖掘, 信息隱私保護及安全,計算智能等。張吉教授已在國際主要期刊和國際會議中發表研究論文150余篇bo123彩票网官网。


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