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閩江學者講座教授王聲瑞學術報告 12月27日上午
發布時間: 2019-12-25 訪問次數: 285

學術講座【A Method to Discover Hidden Affinity Relationships in Online Communities】

時間:2019年12月27日 (星期五) 9:30 

地點:旗山校區數信學院大樓507報告廳

主講:閩江學者講座教授,王聲瑞

主辦:數學與信息學院、數字福建環境監測物聯網實驗室

參加對象:數信學院感興趣教師及研究生


報告人簡介:王聲瑞(Shengrui Wang), 加拿大籍華人,加拿大舍布魯克大學計算機系(University of Sherbrooke)終身教授,博士生導師。1989年畢業于法國格勒諾布爾國立理工學院(Institut National Polytechnique de Grenoble)并獲得計算機博士學位。其研究涉及數據挖掘、模式識別bo123彩票网官网、人工智能、圖像處理和理解bo123彩票网官网、知識采集、信息系統、神經網絡、優化等眾多科學領域,在高維數據bo123彩票网官网、類數據及序列數據聚類方面具有國際公認的出色成果,并成功地應用于生物信息學bo123彩票网官网、臨床數據、 財經、英特網、汽車導航、圖像數據庫、智能環境、雷達監測等領域。1993年至今連續獲加拿大國家自然科學和工程技術研究基金(NSERC)創新研究資助,主持多項重大研究資助項目bo123彩票网官网,曾獲NSERC加速創新研究特資資助bo123彩票网官网。是加拿大國家自然科學和工程技術研究基金會計算機委員會核心成員,先后擔任計算機方法分會主席bo123彩票网官网bo123彩票网官网、計算機-數學-統計學研究工具及儀器基金評選委員會主席


報告摘要:This talk addresses the problem of discovering hidden affinity relationships in online communities. Online discussions assemble people to talk about various types of topics and to share information. People progressively develop the affinity, and they get closer as frequently as they mention themselves in messages and they send positive messages to one another. We propose an algorithm, named HAR-search, for discovering hidden affinity relationships between individuals.Based on Markov Chain Models, we derive the affinity scores amongst individuals in an online community. We show that our method allows to track the evolution of the affinity over time and to predict affinity relationships arisen from the influence of certain community members. The comparison with the state-of-the-art method shows that our method results in robust discovery and considers minute details.


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